¿Cuál de las siguientes pruebas estadísticas se utiliza para la comparación de proporciones?
a) T de Student,
b) Chi cuadrado o Chi al cuadrado.
c) Análisis de la varianza (ANOVA).
d) T de Student para datos apareados.
os dejo esta pregunta, cual os parece correcta???
puff ni idea...diria que o T de Student o ANOVA...pero vamos...
san por buena la opción de chi cuadrado!!
pero yo pienso que proporciones se refiere a variables cuantitativas
yo también :s a ver si alguien nos lo sabe explicar...
yo en estadística voy bastante pillada... he encontrado esto...
Comparación de dos proporciones independientes
En caso de comparar una variable ordinal o nominal en función de dos
categorías, estamos queriendo comparar una variable con dos categorías con
otra con dos categorías. Imaginemos que se trata de comparar la proporción de
Tratamiento A
Característica A (tratamiento o terapia)
Característica B Presencia
(desenlace)
a
c
b
d
a+d
c+d
Tratamiento B Total
Total a+c b+d n
Ausencia
151
pacientes que presentan desnutrición en función del tipo de tratamiento sustitutivo
empleado. Presentar desnutrición es una variable binomial puesto que sólo
admite dos valores: presenta desnutrición o no presenta desnutrición y la variable
tratamiento sustitutivo, en este caso engloba HD y DP, es decir, dos categorías.
Nos encontramos pues, ante un contraste de proporciones donde, intuitivamente
podemos pensar que si ambos tratamientos fueran iguales, presentarían la misma
proporción de pacientes desnutridos (H0), mientras que si no lo fueran, la
diferencia entre las dos proporciones no incluiría el cero (H1).
Para el contraste de dos proporciones se empleará la prueba Z, que mediante
la aproximación a la distribución normal, calculará el estadístico de contraste
para la diferencia de proporciones. Por otra parte, otro procedimiento generalizado
sería la utilización de la prueba Ji-Cuadrado para tablas de frecuencias de
2x2.
la tabla no se ha copiado bien....
Que lío
pero si lo he entendido...cuando habla de proporciones es compara 2 variables con otras 2
la media se ve afectada por valores extremos, mientras que la mediana no.
Creo q la razón (ya q es restar valor mas alto menos el mas bajo) el resto no lo sé
Según mis apuntes, la varianza y la desviación típica, junto con la media son medidas sensibles a valores extremos. En cambio, la mediana no toma en cuenta los valores extremos.