DUDAS ESTADISTICA

[frijolina]

16. Respecto a la validez de los métodos diagnósticos y su valor predictivo, señale la opción
correcta:

1. El valor predictivo positivo aumenta si aumenta la prevalencia y la sensibilidad.
2. El valor predictivo negativo aumenta si aumenta la prevalencia y la sensibilidad.
3. El valor predictivo positivo aumenta si aumenta la prevalencia y la especificidad.
4. El valor predictivo negativo aumenta si aumenta la prevalencia y la sensibilidad.
5. El valor predictivo negativo aumentan si disminuye la prevalencia y aumenta la
especificidad.

rc 3 perooo

1. es correcta tb: xq VPP es directamente proporcional a prevalencia y sensibilidad => si aumenta prevalencia aumenta número de enfermos, si aumenta sensibilidad tb xq se diagnostican más
3. es falsa porq si aumenta la especificidad se detectan más sanos y esto no influye en el VPP
5. verdadera tb xq si disminuya la prevalencia habrán menos enfermos y habrán menos positivos, así q el VPN también aumenta y con la especificidad idem


q creeis???? me estoy rayando :o

[marolo22]

Frijolina, esta duda ya ha sido comentada en salud pública.
Métete en el tema y vete a la página 23, mensaje 223 y de ahí en adelante.
Ármate de paciencia porque es bastante complicado!!

[frijolina]

gracias marolo...allá voy

ya he ido y he vuelto igual q estaba jejeje.....

[eir20@]

Señale de las siguientes caracteristicas se cumple con una distribucion gauss:

1. Presenta dos pntos de inflexion que coindice con la desviacion tipica.
2. Es asimetrica respecto a la media
3. Puede tomar varias modas aunq lo mas habitual es unimodal
4. el 99% de los valores esta comprendido entre la media y la deviacion tipica.

RC: 1

Pues en una simetrica no existe desviacion tipica no? La desviacion es 0 no?

GRACIAS !

[marolo22]

¿Qué prueba utilizarías para contestar a la pregunta de si el consumo de cigarrillos (medido en cigarrillos/dia) en las gestantes está relacionado con el peso del recién nacido cuando no se cumplen las condiciones de normalidad?
1. Test de Kruskal-Wallis
2. Anova
3. Distribución de student
4. Coeficiente de correlación de Pearson
5. U de Mann Whitney

RC: 5
¿Por qué no se usaría student?

[keira]

jo yo tb he picado!
es porque dice que no se cumplen las condiciones de normalidad, entonces hay que usar la prueba no paramétrica de u de mann whitney, se usa cuando los sucesos son independientes.
t de student en distribuciones normales

[marolo22]

ok, gracias keira!!

[lolilla2303]

ahhh vale¡¡ haber si lo tengo bien anotado, si te dice situación de normalidad sería:

*Chi cuadrado, T-student, anova, person y lineal
Y si no es normalidad sería en relacióncon los anteriores:
*chi (no lo se), t-student ( U-mam-whitney), anova (kruskal-wallrs), person (sperman)

Es asi?? (siento si estan mal escrito pero es que no entiendo ni mi letra en los apuntes...jaja)

[marolo22]

Yo lo tengo igual
De chi cuadrado tengo pearson

[lolilla2303]

mil gracias